El vicepresidente de Roche en materias de patología digital, Michael Rivers, entrega detalles del impacto y la utilidad que tiene esta tecnología para seguir luchando contra esta enfermedad, así como el desglose que tiene de acuerdo a los diferentes tipos que existen, entre otros aspectos.
Rivers comienza recapitulando y resume las ventajas de la patología digital, que permite un diagnóstico remoto y la aplicación de algoritmos de análisis de imágenes a través de Inteligencia Artificial. “Las pacientes se beneficiarán de diagnósticos más rápidos, de un mejor acceso a patólogos y de una mejor información para guiar a los médicos en sus respectivos tratamientos. Los algoritmos son herramientas apasionantes que pueden aportar nuevos conocimientos de valor médico a los doctores y que tendrán un poderoso impacto en las pacientes”, explica.
En lo que respecta específicamente al cáncer de mama, entra en acción un software que -cuenta Rivers- “ofrece una amplia gama de herramientas, entre las que destacan las de medición y anotación”, siendo de extensa utilidad para el patólogo, debido al nivel de precisión que exhiben en lo relativo a la información del tumor y su área en las pacientes.
La patología digital ha visto un despliegue significativo en cuanto al desarrollo de su tecnología en Inteligencia Artificial por parte de Roche en cáncer de mama. Para este diagnóstico cuenta con los algoritmos HER2, ER, PR, Ki-67 e ISH. Dado lo anterior, Michael Rivers sostiene que “se entrega un alto nivel de cuantificación y estandarización que puede ayudar a los patólogos a obtener rápidamente la mejor decisión de diagnóstico para el paciente”.
“El rol de la patología digital para el diagnóstico de cáncer de mama es muy importante”, concluye, enfatizando lo fundamental que puede llegar a ser la digitalización de los laboratorios clínicos, lo cual se traduce en “una respuesta más rápida, facilitada por la rica información de las soluciones de Inteligencia Artificial, así como en una mejor y más pronta detección, que conducirá a resultados mucho mejores para las pacientes”.
1 M. Rivers, entrevista, 27 septiembre 2022.
